8月22日，南方电网第二批、第三批人工智能应用场景算法“赛马”项目评审结果公布，金现代从20余家AI厂商中脱颖而出，顺利中标输电线路塔基异常智能识别、采购过程文件智能辅助校验算法2个项目。在本次“赛马”项目中，金现代人工智能团队创新性的应用自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）等AI技术，解决输电线路运维、物资采购场景中的业务痛点，为能源IT发展与新型电力系统建设做出了有益探索。

本项目要求按照算法“赛马”的方式，基于南网人工智能平台及算法框架完成各应用场景的算法组件开发，进行算法比拼，吸引了众多AI厂商参与。金现代依托电力发输变配用领域20余年的业务积累，以及文档合规性智能审查、图像识别等领域的AI研究成果，克服数据量少、单一模型能力差等困难，顺利交付出符合南网实际应用需求的算法组件。

在输电线路塔基异常智能识别算法“赛马”项目中，金现代人工智能团队使用Yolov5u、Yoloe+等模型训练目标检测模型，通过数据增广、参数调优、模型融合等方式，有效提升图像识别精准度。对于无人机、在线监测巡检的塔基图片，算法组件可自动定位和识别图片上的藤蔓缠绕、基础积水、基础水土流失、基础堆积杂物的位置和类别，解决了传统方式下异常图像识别准确率、发现率和处理速度低的问题，极大地推进了输电线路塔基运维的智能化。

在采购过程文件智能辅助校验算法“赛马”项目中，金现代人工智能团队使用Erine、Bert等训练文本分类模型，并通过模型融合算法，对电力采购大数据进行深度挖掘和深度学习，从而提高招标文件校验效率和合规性。通过输入招标文件中的详细评审条款信息，算法组件可实现对“招标人不得以不合理的条件限制、排斥潜在投标人或者投标人”等条款进行校验，输出校验结果，解决人工编写校验招标文件效率低、质量差等问题，提升供应链业务规范化、精细化、智能化管理水平。

数智化转型时代，“AI+电力”将通过数据智能感知、算法分析研判、自动优化控制等手段，显著提高电力系统的安全性、可靠性和运作效率。金现代基于自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、图像识别（CV）等AI技术研发的软件产品和解决方案，已经在电力巡检、安监、技改大修等业务中广泛应用，技术先进性和应用成效得到充分验证。未来，金现代将继续深挖电力AI应用场景，为电网数智化转型和能源IT建设贡献智慧力量。