近年来，人工智能成为全球数字技术创新活跃的前沿领域，是数字经济的新赛道和竞争新热点。作为将科技创新视为第一驱动力的高新技术企业，金现代始终致力于打造满足政企单位应用场景的数字化产品，持续探索人工智能技术在千行百业的海量应用。

生成式AI

生成型人工智能标志着人工智能的一个转折点。

与以往的人工智能不同，生成式AI可以根据从类似非结构化数据格式中学到的信息，生成新的非结构化内容，如文本、音频、视频、图像、代码、模拟甚至蛋白质序列或消费者旅程。而且，其核心技术——基础模型，可以适应各种任务。

目前，生成式AI可以应用于多个领域：

写作和创作：生成式AI可以用于自动写作、创作音乐、绘画艺术等。可以根据输入的提示或样本数据，生成新的文章、歌曲、绘画作品。

图像和视频生成：生成式AI可以用于图像生成、视频合成等。它可以根据输入的描述或样本图像，生成新的图像或视频内容。

语言处理和翻译：生成式AI可以用于自动翻译、文本摘要、对话系统等。它可以根据输入的文本，生成相应的翻译结果、摘要或回答问题的对话。

对于生成式AI，金现代人工智能专家宗云兵说：“生成式 AI本质是知识的集中，然后以爆炸式的方式影响所有人和组织。未来，生成式 AI 将广泛应用于各个领域，如企业管理、产品研发、教育、医疗、金融等方面。”

NLP作为生成式AI的基础，是人工智能领域最为核心的节点和难点，也是金现代重点突破的技术研发方向。

立足“科技创新是第一驱动力”的发展战略，金现代将NLP、知识图谱等技术的研发成果与公司在电力、石化、轨道等领域深耕20余年的优势业务相结合，打造了多样化的满足政企单位应用场景的数字化产品。

“智慧识才”干部大数据分析系统功能架构图

在干部考评领域，对于干部的评价需要围绕干部能力、态度、人际等多方面划分400多个标签，才能准确绘制干部画像。借助NLP技术，金现代“智慧识才”系统实现了对干部评价标签的自动化+智能化提取，大大提高干部标签识别的准确性，为政企单位的选人用人提供可靠支持。在电力巡检领域，金现代智能问答系统通过建立以设备为中心的大规模语义知识网络，实现了对专业设备、缺陷、隐患、风险等文本进行知识抽取和特征抽取，为电力行业一线巡检人员提供更加精准高效的专业知识问答。

宗云兵表示：“金现代所走的NLP之路是行业领域内的专业化+智能化之路，站在多年来的业务积累之上，将NLP技术的优势充分发挥出来，创造领域价值。

应用型人工智能

作为人工智能的子领域，应用型人工智能(Applied AI)将人工智能技术应用于实际问题和场景中，以解决实际问题和优化决策，成为人工智能产业未来发展的重要趋势。

应用型人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，通过与行业领域的专业知识和数据相结合，为各行各业提供智能化解决方案。

对于应用型人工智能，宗云兵给出了自己的见解，他表示，以前人工智能一直不温不火、“雷声大雨点小”的原因在于停留在发表论文上，实际场景的需求、实际数据的质量很大情况下不支持人工智能的落地，也就是伪应用型人工智能。

“未来在大模型的影响下，应用型人工智能将会大量出现，在金融、医疗、电商、交通等领域，应用型人工智能已经取得了显著成果。”宗云兵说。

在应用型人工智能领域，金现代研发了文档合规性智能审查平台、“智慧识才”干部大数据分析系统、LIMS实验室管理系统等功能强大且实用性强的软件。

其中，文档合规性智能审查平台是一款应用图像识别、自然语言处理、大语言模型等AI技术，对文档合规性进行智能化审查的创新型产品。该平台能够帮助企业减少 50% 以上的文档审查时间，满足各类文档评审、档案审计等不同场景下的文档审核需求。通过该平台可大幅度降低审查难度，能够轻松解决合同甲乙方信息是否正确、项目名称和项目金额信息是否与系统内一致、合同签订日期是否在中标之后盖章、是否为合同专用章等信息的智能化审核等关键问题，并给出专业的审核结果及原因。

文档合规性智能审查平台功能架构图

金现代LIMS实验室管理系统则通过利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告，可以大大提高实验效率和准确性。

目前，金现代LIMS实验室管理系统已成功应用于新能源、汽车零部件、医药、电力、建材、电子、环境检测等多个领域的企业和检验检测机构，帮助国内上百家实验室通过CNAS评审和复审，提升自动化水平，实现实验室的数字化转型，获得了客户一致好评。   

就在近期，金现代基于LIMS实验室管理系统建设经验成功中标达能（中国）食品饮料有限公司研发实验室生产研发追溯系统项目，该项目将为达能的配方实验室提供信息化助力，更好的解决从配方到产品的信息化管理和数据追溯问题。此外，金现代还为深圳医科院“量身定制”了实验室管理系统，该系统上线后，将服务于深圳医科院400多所实验室、上百个PI课题组团队。

LIMS实验室管理系统功能架构图

全球知名咨询机构麦肯锡的研究估计，应用型人工智能所蕴含的潜在经济价值介于17万亿美元至26万亿美元之间，并且追求这一价值的企业比例正在增加。

根据麦肯锡全球AI状况年度调查数据，组织中采用人工智能的比例从2017年的20％翻倍至2022年的50％。而且，2022年的调查还表明，采用人工智能可能带来显著的财务效益：25％的受访者将其公司5％或更多的净利润归功于人工智能。

下一代软件开发

下一代技术正在改变软件开发生命周期的每个阶段工程师的能力，从规划和测试到部署和维护，还能使非技术员工创建应用程序。该技术包括AI辅助编程工具、低代码和无代码平台、基础设施即代码、自动集成、部署和测试，以及新兴的生成型AI工具，可以帮助简化复杂的任务，并将其他任务简化为单一命令。

宗云兵表示，下一代软件开发将与生成式AI紧密相连，它的本质是利用大模型的聚智能力提升软件开发的生产力。另外，下一代软件开发的交互性会更加友好，不需要托拉拽，只需要语音和文本交互即可。

在下一代软件开发方向中，金现代研发了轻骑兵低代码开发平台，使用该产品可无需编码（零代码）或通过少量代码就可以快速生成高体验的应用程序，产品目前居国内低代码开发平台第一阵营。

轻骑兵低代码开发平台是基于大语言模型构建低代码生成领域的专有大模型，可以实现软件应用模块、数据模型、页面表单及局部代码片段的自动生成，具有利用自然语言对话编程的能力，能够进一步提升易用性和开发效率。

轻骑兵低代码开发平台功能架构图

全球领先的信息技术研究咨询公司Gartner预测，到2026年80％的低代码和无代码工具用户将来自传统IT组织之外。AI启用的工具还可以通过自动化例行任务和提供问题解决方案来提高传统开发者的生产力。

研究显示，开发者在代码生成方面节省了35%至45%的时间，在代码重构方面节省了20%至30%的时间。他们还报告在使用AI启用的工具时感到更快乐、更投入，并获得更多满足感，这表明采用这些工具有助于公司在竞争激烈的人才市场中留住人才。

“未来的软件开发将更加注重智能化、自动化、安全性和灵活性等方面，同时也将为开发人员提供更多的机会和挑战。”宗云兵表示。

 技术只有实际应用才有价值，才是创新。

人工智能作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，将长期为我国各行业转型升级和数字经济发展提供核心驱动力。在未来的软件开发中，人工智能技术将扮演更加重要的角色，为软件开发人员提供更多新的工具和方法，同时也为用户带来更加智能化和个性化的体验。

自主创新是金现代的内在基因，是二十多年来发展壮大的基础。

作为国家发改委等五部委联合认定的国家鼓励的重点软件企业，金现代服务了国家电网、南方电网、中国铁路、中国石油等数百家世界500强企业、中国500强企业、大型央国企和民营龙头企业。公司始终坚持“科技创新是第一驱动力”的发展理念，拥有领先的技术团队和完善的研发体系，不断推动低代码、人工智能等领域的创新和发展。

未来，金现代将不忘初心、牢记使命，在人工智能技术与解决方案能力方向实现“加速跑”，不断推动千行百业的数字化升级与高质量发展、打造人工智能产业发展新高地！