今年以来，关于“新质生产力”的讨论愈演愈烈。所谓新质生产力，是由创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的先进生产力，具有高科技、高效能、高质量特征。趋势之下，如何将新质生产力落到实处，成为重要议题。

新质生产力到底新在哪里？

与传统生产力形成鲜明对比，“新质生产力”这个概念更强调生产力的质变，而非单纯量的增长，它涉及到技术、生产要素配置、产业结构等方面的深度变革。

具体来看，新质生产力的“新”主要体现在四个方面：新劳动者，如能充分利用现代技术的新型人才；新劳动对象，如数据要素；新劳动工具，如生成式人工智能；新型基础设施，如大数据中心等。

“人工智能+”撬动新质生产力发展

面对如何发展新质生产力的全新课题，业内纷纷瞄准了同一个关键词：“人工智能”，特别是“人工智能+”，这个小小的"+"号代表着无限的可能性，为各行各业将新质生产力落到实处提供了可行路径。

人工智能与新质生产力的本质特征和发展需求高度契合。人工智能因数据而生，融入各产业和社会再生产各环节，通过高效处理和分析多模态数据，形成更富效率的人机协作，推动生产要素创新性配置和高效利用，带来劳动者能力增长、劳动资料智能升级、劳动对象形态拓展及其优化组合的跃升，促进全要素生产率大幅提升，创造了新的生产空间，能够促进产业深度转型升级。

以“人工智能+”为着力点推进各学科领域技术突破，可为各行各业提供新的解决方案和工具，赋能业务场景创新和产品服务创新，形成产业新形态和增长新动能，助推新质生产力发展。

·人工智能+软件开发，大模型与低代码的融合，可提供自然语言交互的应用智能搭建能力，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，让即使没有编程知识的人也可通过简单操作快速完成基础管理系统的构建。

·人工智能+质量管理，AI可为生产部门的实验室质量管理工作带来显著的效率提升，针对实验室老旧设备和国外设备的数据管理挑战，通过OCR技术自动识别并提取设备数据，自动填充到实验记录本中。

·人工智能+干部管理，在OCR、NLP等AI技术等支持下，可实现从任免审批表等材料中智能提炼干部的特征和标签、用自然语言自动生成干部选拔规则、用自然语言查询干部数据库中的结构化数据等智能应用，显著提升组织工作管理效率。

·人工智能+电力行业设备运维，通过大模型、OCR、知识图谱等AI技术，可实现变电设备智能巡检、输电线路杆塔异物智能识别、设备家族性缺陷自动识别等业务创新，告别作业过程口传手记、主要依赖个人经验等传统运维模式，实现工作效率和组织管理模式跃升。

·人工智能+军工行业研发设计，基于大模型、OCR等AI技术，可实现对于产品研发、工艺设计、生产活动等过程中设计文件的“辅助编制、智能审查和自动修改”，解决传统模式下费时费力、错审误审等问题。

军工行业设计文档审查结果模拟图

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以上场景仅是数智化转型服务商金现代对于“人工智能+”的部分尝试。金现代在服务电力、石化等行业大客户的20余年里，积累了上千个细分领域业务场景，致力于将最新的AI技术成果接入其中，助力千行百业更加精准地把握市场需求、优化生产流程、提高全要素生产率，加快培育和发展以人工智能为重要引擎的新质生产力。